Ile czasu lekarz traci na dokumentację medyczną?

Lekarz może spędzać nad dokumentacją od kilku minut do znacznej części dnia, ale nie istnieje jedna uczciwa liczba dla wszystkich. Czas zależy od specjalizacji, liczby wizyt, używanego systemu, długości wpisów i tego, ile pracy zostaje na koniec grafiku.

Badania potwierdzają duże obciążenie pracą w elektronicznej dokumentacji, ale nie uzasadniają automatycznej obietnicy „dwie godziny dziennie” dla każdego gabinetu.

Co pokazują dane z elektronicznych systemów?

Badanie opublikowane w 2020 roku objęło około 100 milionów wizyt i 155 tysięcy lekarzy korzystających z jednego systemu EHR. Średni czas pracy w systemie wyniósł 16 minut i 14 sekund na wizytę.

To nie oznacza 16 minut samego pisania. Autorzy wskazali, że 33% czasu zajmował przegląd dokumentacji, 24% funkcje dokumentowania, a 17% składanie zleceń. Wyniki pokazują skalę pracy ekranowej, ale nie można ich bezpośrednio przenieść na każdy polski gabinet.

Ile czasu może oszczędzić asystent AI?

Prospektywne badanie pilotażowe w dużym ośrodku akademickim obserwowało 45 lekarzy przez trzy miesiące. Po wdrożeniu ambientowego asystenta AI mediana dziennego czasu dokumentacji spadła o 6,89 minuty, czasu pracy po godzinach o 5,17 minuty, a całkowitego czasu w EHR o 19,95 minuty.

To wynik bardziej ostrożny niż większość reklam, ale nadal istotny. Badanie dotyczyło jednego ośrodka, krótkiego okresu i konkretnego sposobu pracy. Nie dowodzi, że każda placówka uzyska identyczny efekt.

Skąd biorą się duże różnice między lekarzami?

• inna liczba i długość wizyt,
• różny zakres wymaganej dokumentacji,
• praca w jednym dużym polu albo wielu formularzach,
• stosowanie szablonów, skrótów i kopiowania poprzednich wpisów,
• różna jakość szkiców oraz liczba koniecznych poprawek,
• kończenie notatki podczas wizyty albo po zakończeniu grafiku.

Jak policzyć własny punkt wyjścia?

Przez pięć typowych dni zanotuj:

1. liczbę przeprowadzonych wizyt,
2. czas od końca wizyty do zamknięcia wpisu,
3. liczbę notatek kończonych po godzinach,
4. łączny czas spędzony na uzupełnianiu zaległości,
5. rodzaje wizyt, które wymagają najdłuższego opisu.

Następnie uruchom pilotaż na podobnym grafiku. Do czasu generowania dodaj również czytanie i poprawki. Dopiero ta suma pokazuje faktyczną zmianę.

Przykład obliczenia dla placówki

Jeżeli lekarz ma 20 wizyt i skraca pracę nad każdą notatką średnio o dwie minuty, odzyskuje około 40 minut. Przy pięciu minutach różnicy byłoby to już 100 minut. Ten sam program może więc dać zupełnie inny wynik zależnie od punktu wyjścia.

Najuczciwsza obietnica brzmi: zmierz obecny czas, przetestuj system i policz wynik razem z poprawkami.

Który fragment pracy może skrócić AI?

Automatyczna notatka może skrócić tworzenie pierwszej wersji tekstu. Nie usuwa czasu potrzebnego na decyzję kliniczną, zlecenia, kontrolę wyników ani końcową odpowiedzialność za wpis.

Zobacz, jak powstaje automatyczna notatka, i sprawdź ten proces na własnym grafiku.

Źródła: Overhage i McCallie, Annals of Internal Medicine, 2020; Liu i wsp., ambient AI scribe, 2025.